新加坡初创企业Sapiens突破AI训练瓶颈，在海外引起轰动

新加坡——新加坡人工智能初创企业 Sapiens Technology通过将机器训练时间从数月缩短至最少30分钟，突破了机器人领域最大的瓶颈之一。

其新颖的技术——能够仅使用模型参数的一小部分而非整个系统来训练所有AI模型——正在海外获得关注。

Sapiens正与美国、中国和新加坡的30多家机器人和医疗公司洽谈，以试点并推广其突破性技术。这些潜在客户包括中国的TetraBOT Electronic Technology和上海 Xinwei Medical Technology。

“我们的技术还将缩短AI适应不同行业和情况所需的时间，”Sapiens Technology首席执行官Bruce Yang告诉《海峡时报》（The Straits Times）。

具体来说，该技术针对适用于任何场景的通用元素训练AI，例如理解其运行环境并自主提升性能。但对于不同场景，训练中发生变化的是测试环境、具体任务以及AI的评估方式。

从技术上讲，该方法通过仅训练10亿至30亿个“参数”——即AI系统内的可调整连接——而非整个模型（可能涵盖数千亿甚至数万亿个参数）来运作。

这项技术使机器能够在30分钟至不到一周的时间内完成训练，远短于通常训练机器人应用所需的数周至数月时间。

Sapiens在实验中验证了上述训练速度，例如 使用商用机械臂和现成的机器鸭来拾取物体。

在机器人的AI完成训练后，即使其受训任务发生变化，机器也能即时适应和学习。机器人的人类用户还可以通过文本提示指示机器人执行受训任务的变体，而无需发送或编写非常详细和具体的指令。

为确保机器人在训练后不会采取意外行动，Yang表示，Sapiens确保机器人的训练和思考过程可以被审计和监控——这与 其他AI训练方法不同。

AI的逻辑被提炼为自然、可读的语言，以便人类轻松审计其思考过程。在AI计划行动与执行行动之间设置的自定义延迟，也允许人类或AI监控系统阻止任何意外或失控的行为。

这项新技术适用于所有AI模型 ，包括Sapiens在新加坡开发的自有Agnes AI。

潜在客户之一TetraBOT此前曾测试Sapiens的技术，现在计划训练更多自家的工业机器人。

TetraBOT的机器人可以旋转旋钮、翻转开关并按压变电站等场所内的工业系统的按钮，这些系统风险高，需要人类穿戴防护装备。

它曾在机器人上测试传统训练方法两个月，但它们未能执行所需任务。

“我们的共同目标是超越执行单个预定义动作的机器人，转向能够理解其周围环境和指令并能执行复杂操作的机器人，”TetraBOT发言人谈及与Sapiens的合作时表示。

另一家潜在客户上海 Xinwei Medical Technology是一家医疗植入物制造商，正与Sapiens合作预测库存缺口并生成商业洞察。

该公司在使用现成AI模型时遇到困难，因为这些模型无法理解不同消耗品之间的关联以及其采购链条中分销商之间的关系。

Xinwei正与Sapiens合作构建由行业数据驱动的定制AI模型，以及能够适应信息缺口的自学习系统。