GovTech与Google DeepMind合作推出新应用,通过分析收到的消息标记潜在诈骗

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AntiScam Pango 利用人工智能分析所有消息,实时标记可疑对话。

AntiScam Pango 利用人工智能分析所有消息,实时标记可疑对话。

ST PHOTO: LIM YAOHUI

本译文由 AI Singapore 的 SEA-LION 模型自动生成,内容请以为准。

新加坡 – 一款新应用已上线,旨在通过分析并标记可疑对话(包括涉及此前未举报号码的对话)来帮助用户识别潜在诈骗。

该应用名为AntiScam Pango,利用人工智能分析所有消息,实时标记可疑对话。

该应用由政府技术局 (GovTech) 和 Google DeepMind 联合开发,于11月4日在金沙会议展览中心举行的 GovTech 两年一度的 STACK 2026 大会(STACK Conference 2026)上,由代任人力部长 Jasmin Lau 揭幕。

关于这款设备端诈骗检测模型的开发消息,最早于10月在新加坡国际网络安全周(Singapore International Cyber Week)期间的场边活动中公布。

“它会检查 WhatsApp、Telegram 和短信 (SMS) 上的消息,标记看起来可疑的内容,并在你采取进一步行动之前实时发出警告,”Lau 说。她同时也是数码发展及新闻部高级政务部长,兼 GovTech 主管部长。

“分析过程在你的手机上直接进行,因此你的消息保持私密,”Lau 表示。

目前,Android 用户可从 Google Play 商店下载该测试版应用。

一旦用户授予必要权限,AntiScam Pango 将在后台运行。

当 AntiScam Pango 标记出潜在可疑对话时,它会说明哪些迹象表明这可能是诈骗。

这种方法旨在帮助用户识别社会工程学战术,诈骗分子利用这些战术诱使人们信任他们,并采取可能危及资金或个人信息的行动。

用户随后可以决定是继续交流、举报还是采取预防措施,例如独立核实发送者的身份。该应用不会自动阻止或删除消息。

GovTech 表示,除非用户选择举报,否则消息内容不会发送至外部服务器。

该机构补充说,无论是该机构还是其合作伙伴,都无法通过该应用访问用户的个人信息或私密消息。

AntiScam Pango 的人工智能模型基于诈骗模式和场景进行训练,以识别针对本地人士的诈骗中常见的操纵战术和特征。

训练数据来自 ScamShield,该工具由 GovTech 的开放政府产品部门(Open Government Products)、警方和国家犯罪预防理事会(National Crime Prevention Council)共同开发。

ScamShield 会阻止来自用户举报的黑名单号码的来电。它还利用人工智能评估用户提交的电话号码、消息或链接是否可能与诈骗有关。自2024年8月以来,其增强版应用已记录161万次安装。

训练数据还来自一款内部人工智能分类工具,该工具用于评估可疑网络链接。

“通过 AntiScam Pango,我们希望向人们展示,他们不必在防范诈骗和保持个人消息私密之间做出选择,”GovTech 信任与安全总监 Mark Chen 说。

“我们与 Google DeepMind 的合作正拓展小型人工智能模型兼顾这两方面的能力极限,”他补充道。

AntiScam Pango 补充了 ScamShield 提供的现有保护,后者帮助用户阻止诈骗来电、过滤可疑短信,以及检查或举报潜在的欺诈消息、电话号码和链接。

与 ScamShield 不同,AntiScam Pango 会在消息到达支持的即时通讯平台时主动评估对话,而不是依赖用户提交进行检查。它还可以标记涉及此前未被识别为有风险的号码的可疑交流。

GovTech 表示,它正在探索将 AntiScam Pango 整合到 ScamShield 中,但未提供时间表。

该机构还在评估其他即时通讯平台,以将 AntiScam Pango 的覆盖范围扩展到 WhatsApp、Telegram 和 SMS 之外。

目前,AntiScam Pango 仅在 Android 上可用,因为该操作系统允许应用请求访问来自即时通讯服务发来的通知。

GovTech 正在探索在其他操作系统(包括 Apple 的 iOS)上提供类似保护的方法,同时保持设备端分析以及相同的隐私和安全标准。

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